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Détails sur le produit:
Conditions de paiement et expédition:
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Plate-forme: | fenêtres | Catégorie de permis: | Affaires/d'entreprise |
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statut de produit: | Courant | Langue: | Langue multi |
Méthode de paiement: | Paypal, Alibaba, Bitcoin et ainsi de suite | Activation: | activation en ligne |
Surligner: | CALS Windows Serveur SQL,noyaux Windows Serveur SQL,Fenêtres multi du serveur 2017 de la langue SQL |
CALS illimité et clé en ligne d'activation de permis standard de Serveur SQL 2017 de noyaux
Nouvelles caractéristiques
1. Les sociétés peuvent stocker et contrôler des données plus futées
Windows Serveur SQL 2017 a changé la manière que nous regardons des données. En fait, les nouvelles caractéristiques de la plate-forme permettront à des scientifiques et à des sociétés de données de rechercher différents algorithmes pour appliquer et regarder les données qui ont été traitées et analysées en agissant l'un sur l'autre par des données.
intègre ses fonctions d'AI avec le moteur de la deuxième génération de Serveur SQL pour permettre une transmission de données plus futée.
2. Fournissez plus de flexibilité à travers des plates-formes
Serveur SQL 2017 est maintenant un magasin à grande échelle de Linux, ou vous devez seulement employer Serveur SQL sur le Mac pour le développement de moteur de base de données. La nouvelle génération de Serveur SQL peut le soutenir. Elle peut être maintenant entièrement courue, entièrement installé, ou course sur Linux. Sur le conteneur du docker du MaOS. L'appui de croix-plate-forme de Windows Serveur SQL fournira à beaucoup de sociétés à l'aide des systèmes d'exploitation de non-Windows des occasions de déployer des moteurs de base de données.
3. Fonctions avancées d'apprentissage automatique
Windows Serveur SQL 2017 soutient le python, et les sociétés qui veulent tirer profit des caractéristiques avancées de l'apprentissage automatique peuvent se servir des langages de python et de R. (la note du traducteur : Les utilisateurs de Serveur SQL peuvent télécharger et installer la version ouverte standard 3,5 d'interprète de python de source et quelques paquets communs de python pendant la procédure d'installation. soutient seulement la version 3,5 d'interprète. Selon , le choix de cette version est d'éviter de plus nouvelles versions là sont quelques questions de compatibilité dans l'interprète de python.)
Ceci fournit à des scientifiques de données l'occasion d'utiliser toutes les bibliothèques existantes d'algorithme ou de créer de nouvelles bibliothèques d'algorithme dans de nouveaux systèmes. L'intégration est de grande valeur, de sorte que les sociétés n'aient pas besoin de soutenir les trousses d'outils multiples afin d'accomplir leurs buts avancés d'analyse par des données.
4. Augmentez la sécurité de la couche données
Dans la nouvelle version de Windows Serveur SQL, les entreprises peuvent directement ajouter des fonctions nouvelles et augmentées de protection des données à la couche données. contrôle de sécurité niveau de la rangée, toujours chiffrage, et les données dynamiques protégeant déjà existent dans Windows Serveur SQL 2016, mais beaucoup d'outils ont été améliorés, y compris les sociétés qui peuvent assurer non seulement le niveau de rangée, mais également le niveau de colonne.
5. capacités améliorées d'analyse de BI
Les services d'analyse se sont également améliorés. Les sociétés emploient souvent ces services pour traiter un grand nombre de données. Quelques nouvelles caractéristiques incluent la nouvelle fonction de connexion de données, la fonction de conversion de données, le mashup de la langue de formule de question de puissance, le soutien augmenté des hiérarchies en lambeaux dans les données, et l'analyse de relations améliorée de tem de la dimension utilisée de date/heure.
Les clients d'entreprise identifient que les stratégies autour du BI et les analyses de gain par des données exigent l'investissement substantiel dans des plates-formes analytiques avancées de données. Le processus d'acquérir des données, de les contrôler, d'appliquer des algorithmes prévisionnels avancés et de visualiser ses données est trop long et compliqué.
Par conséquent, une solution intégrée semblable à celle accentuée par dans Serveur SQL 2017 peut être un bon cas qui peut finalement améliorer et simplifier le processus d'obtenir des résultats des données sans être trop compliqué.
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